Wie KI das digitale Marketing beeinflusst
Künstliche Intelligenz revolutioniert das digitale Marketing, indem sie große Datenmengen in Echtzeit analysiert und Muster aufdeckt, die ansonsten unentdeckt geblieben wären. Zu den wichtigsten Einsatzbereichen gehören:
1. Personalisierung
Dank KI ist die Personalisierung heute ein Eckpfeiler der Marketingstrategien. Durch die Analyse von umfangreichen Verhaltensdaten der Kunden können Marken gezieltere Kampagnen entwickeln, die wirklich mit ihrem Publikum verbinden. Tatsächlich zeigt eine Studie von Epsilon, dass 80 % der Verbraucher eher einen Kauf tätigen, wenn ihnen personalisierte Erlebnisse geboten werden.
Ein hervorragendes Beispiel dafür ist der Einzelhandel, wo KI vergangene Käufe und Browsing-Verhalten analysiert, um Produkte zu empfehlen, die Kunden wahrscheinlich kaufen werden. Wenn ein Kunde häufig nach Laufschuhen sucht, wird das System neue Stile oder dazugehörige Ausrüstung vorschlagen und so das Einkaufserlebnis relevanter und bequemer gestalten.
Beispiel: Optimizely
Die Plattform nutzt KI, um personalisierte Web-Erlebnisse zu bieten. Sie nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um maßgeschneiderte Inhalte, Produktempfehlungen und Erlebnisse für Nutzer auf der Grundlage ihres Surfverhaltens und ihrer Kaufhistorie bereitzustellen.
2. Automatisierung
KI automatisiert viele Marketingprozesse, die früher viel Zeit und manuelle Arbeit erforderten. Prozesse wie Datenanalyse, Nutzersegmentierung und Kundensupport werden nun schnell und präzise ausgeführt. So können sich Marketer auf Strategie und Kreativität konzentrieren, während KI die Routinearbeiten übernimmt.
Ein gutes Beispiel hierfür ist der Einsatz von Chatbots im Gesundheitswesen. Viele Gesundheitsdienstleister nutzen Chatbots, um Patienten bei der Terminplanung zu unterstützen, grundlegende medizinische Fragen zu beantworten oder Informationen zu ihren Dienstleistungen bereitzustellen. Diese Bots sind rund um die Uhr verfügbar und bieten schnelle Hilfe, sodass das Personal sich auf wichtigere Patientenbedürfnisse konzentrieren kann.
Beispiel: ActiveCampaign
Tool, das KI zur Automatisierung von E-Mail-Marketing, Kundensegmentierung und Vertriebsnachbereitung einsetzt. Seine Algorithmen für maschinelles Lernen sagen die besten Zeitpunkte für den Versand von E-Mails und die effektivsten Inhalte für die Nutzer voraus.
3. Leistungsoptimierung
KI kann Marketingkampagnen effektiv automatisieren, indem sie auf Echtzeit-Einblicke setzt. So können Marketer nun wichtige Kennzahlen wie Klickraten, Conversions und Engagement-Niveaus überwachen und Kampagnenänderungen automatisch vornehmen lassen, ohne direkten Eingriff.
Ein Beispiel hierfür ist die Reisebranche, in der KI-Tools das Verhalten der Nutzer in Bezug auf Anzeigen, Websites und E-Mail-Kampagnen verfolgen. Sie können analysieren, welche Reisepakete oder Ziele das meiste Interesse wecken, sodass Unternehmen ihre Marketingstrategien entsprechend anpassen können.
Beispiel: Adext.AI
Nutzt KI zur automatischen Optimierung von Werbekampagnen auf Plattformen wie Google Ads und Facebook und passt Gebote und Targeting in Echtzeit an, um den ROI zu verbessern.
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